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赞不绝口。
不过，内行人都明白，“深渊”引擎造出来的看似很聪明，不过是另一种大数据罢了。
就像np能轻易说出“我牵着狗去逛街”，而不是说“我牵着香蕉去逛街”，
并不是它知道香蕉和狗的区别，而是在所有的大数据中，当人们说“散步”的时候更容易提到“狗”，而不是“香蕉”。
“深渊”跟当前所有主流人工智能模型一样，都是基于深度学习神经网络的东西。
它仍然是海量数据训练出来的产物，它提供的仍然是基于经验的知识
甚至不能说是知识，只能说是反应。
而“太初”就是另一个层次，能轻松分辨狗和香蕉的区别。
知道散步的意思，也知道狗和香蕉的意思。
虽然不可能像成年人一样，更深层了解“对于某方面来说，两者的功能差不多。”
但却理解，香蕉可以吃，狗可以玩。
这是从质变到量变的区别。
从猩猩到人类。
随便举一个“太初”的超能力，它不需要大数据。只要给他非常少的几个例子，它就明白你想让它做什么。
比如，你先让它看一道填空题
小明和小梅是朋友。小梅去看他的朋友
“太初”回答是小明，告诉它答案正确。
那它就能正确回答下面的问题，
小明买了一些棒球装备，有球，手套，和
答案是球棒。
公司里的所有码农都为沈昆的惊才绝艳所倾倒。
这是打开未来的钥匙，
从某种意义上来说，“太初”可以成为人们探索世界的工具。
它的坐标轴“一半在过去，一半在未来”。
致命武力的技术部门第一次有了凝聚力。
有人觉得很可笑。
却不知道一个高手对于技术人员的吸引力有多大。
精神领袖，技术图腾。
当一个团队有了目标和动力后，它能爆发出惊人的战斗力。